Objetivos - Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos. - Embarcarse en la historia de la inteligencia artificial (IA) para descubrir la esencia sobre la que se sustenta el complejo mundo de los algoritmos, reconociendo así la razón de la existencia de la IA y el desarrollo de todo su potencial. - Catalogar una máquina o programa como inteligente, descubriendo los rasgos característicos de la inteligencia artificial. - Experimentar con las técnicas que permiten resolver problemas mediante la formalización y manipulación del conocimiento haciendo uso del lenguaje formal lógico. - Comprender cómo la inteligencia artificial se apoya en símbolos y métodos matemáticos para ofrecer una aproximación de respuestas fiables. - Indicar cómo los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de buscar respuestas a preguntas o problemas complejos. - Comprender las aplicaciones prácticas de algoritmos en el ámbito empresarial. - Demostrar cómo un sistema basado en inteligencia artificial es un proceso computacional innovador con presencia del conocimiento explícito. - Explicar el funcionamiento de los motores de inferencia como elemento clave para gestionar el conocimiento de un sistema experto. - Describir el tratamiento de problemas de clasificación mediante el reconocimiento de patrones de forma automática delegados a software. - Emplear las reglas de producción como interesante método procedimental para representar el conocimiento en los sistemas expertos, en cuanto al soporte que ofrecen en las relaciones inferenciales del algoritmo. Contenidos Nociones y antecedentes Introducción Un viaje desde los orígenes de la inteligencia artificial La importante aportación de las mujeres en el campo de la inteligencia artificial OECD: principio de la inteligencia artificial y recomendaciones Resumen Características de la IA Introducción Máquinas pensantes Características fundamentales de la inteligencia artificial Inteligencia artificial y big data Resumen Símbolos y métodos numéricos Introducción La investigación en el ámbito de la inteligencia artificial Modelo simbólico Métodos numéricos Resumen Fórmulas y funciones Introducción Introducción a los lenguajes de la lógica de primer orden Resumen Algoritmos Introducción Algoritmos de aprendizaje automático Resumen Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización) Introducción Funciones de los algoritmos para aplicaciones de negocio Resumen Sistemas basados en conocimiento Introducción Sistemas basados en conocimiento Resumen Motores de inferencia Introducción Motores de inferencia Resumen Patrones Introducción Reconocimiento de patrones en inteligencia artificial: definición Resumen Reglas y restricciones Introducción Representación del conocimiento en sistemas expertos Resumen
